Comment l’IA transforme les stratégies de contenu sur TikTok ?

IA

💡 L’article en bref :

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les stratégies de contenu sur TikTok, offrant de nouvelles opportunités pour la création, la personnalisation et l’engagement des utilisateurs. Cet article explore comment l’IA influence les tendances de contenu, améliore l’engagement utilisateur et façonne l’avenir du marketing sur TikTok.

TikTok est devenu un acteur incontournable dans le paysage des médias sociaux, captivant un public mondial avec son format unique de vidéos courtes. Derrière son ascension fulgurante, l’intelligence artificielle joue un rôle central, transformant radicalement les stratégies de contenu. De la recommandation de vidéos à la création de contenu personnalisé, l’IA permet à TikTok de rester en tête de la course à l’innovation et à l’engagement.

1/ IA & TikTok : de quoi parle-t-on ?

1.1/ L’IA ou Intelligence Artificielle.

Pour faire simple, l’Intelligence Artificielle (IA) désigne des systèmes ou machines qui imitent l’intelligence humaine pour exécuter des tâches. L’Intelligence Artificielle peut elle-même s’améliorer grâce à de la collecte d’informations.

Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».

Dans le contexte des médias sociaux et de TikTok en particulier, l’IA est utilisée pour analyser et comprendre de grandes quantités de données utilisateurs afin de personnaliser les expériences, optimiser les flux de contenu et soutenir la création de contenu innovant.

1.2/ Le réseau social TikTok.

TikTok est un réseau social apparu en 2016 en Chine. TikTok permet aux utilisateurs de créer, de partager et de regarder des vidéos de courte durée, de 15 à 10min.

D’après TikTok, c’est « la meilleure destination pour les vidéos mobiles au format court » et sa mission « est d’inspirer la créativité et d’apporter la joie« .

2/ L’IA au cœur de l’algorithme de recommandation de TikTok.

Comment savoir ce qui intéresse les consommateurs de ces courtes vidéos ? C’est la question à laquelle TikTok essaie de répondre. La plateforme a mis au point un système pour faire le tri parmi les centaines de milliers de vidéos en libre accès.

2.1/ L’importance de la page « For You » dans l’algorithme TikTok.

L’algorithme TikTok repose sur un système de recommandation qui détermine quelles vidéos apparaîtront sur la page #ForYou (#PourToi en français).

A l’ouverture de l’application, TikTok propose une sélection de vidéos très populaires vérifiées par les modérateurs de l’application.

L’algorithme TikTok va progressivement proposer un contenu personnalisé. Cela permet à n’importe quel type de contenu d’avoir la chance d’être partagé à une large audience, à condition de plaire à une communauté spécifique ou à une niche !

L’objectif ? Capter l’attention de l’utilisateur en ciblant parfaitement ces préférences.

La page #ForYou sera donc différente d’un utilisateur à l’autre. Chaque action faite sur TikTok est prise en compte pour personnaliser le contenu et les utilisateurs aident l’algorithme à devenir plus “intelligent” et à mieux les connaître.

La fonctionnalité de recherche permet également à l’algorithme de se développer. En recherchant des sujets précis, TikTok profite du SEO pour mettre en avant des contenus à forte valeur ajoutée et socialement validé par la communauté de la plateforme.

2.2/ Les critères de l’algorithme TikTok.

TikTok a mis au point un système pour faire le tri parmi les vidéos.

Première étape : Le respect des règles communautaires !

L’IA de TikTok utilise la NLP (traitement automatique des langues) pour analyser le contenu vidéo. Le but est d’analyse chaque vidéo, sous toutes ses coutures (audio, légendes, hashtags…) afin de mieux comprendre le contenu ET le contexte de chaque vidéo. L’application est donc en mesure de savoir si ce contenu peut plaire et qui est la cible.

L’algorithme fait ensuite une vérification des contenus sur ses règles communautaires et ses règles de sécurité. 

👉 Pour consulter les règles communautaires et de sécurité TikTok cliquez ici.

Deuxième étape : La collecte de données

Après ses analyses et vérifications, le contenu sera transmis à un petit groupe d’utilisateurs afin d’évaluer leurs réactions. Un score est donné au contenu afin que TikTok fasse ses prédictions pour booster les vidéos aux utilisateurs et permettre à l’algorithme de faire ses recommandations sur la page #ForYou.

Troisième étape : Évaluer les performances 

L’algorithme calcule différentes métriques, appelé le “rating ratio”. TikTok note donc chaque contenu sur 30 points :

  • Taux de revisionnage = 10 points (c’est le taux de rewatch)
  • Taux d’achèvement = 8 points (cela correspond à la durée de visionnage. La vidéo a-t-elle été regardée dans son intégralité ou non ?)
  • Partages = 6 points. (lorsque les spectateurs partagent une vidéo avec d’autres utilisateurs) 
  • Commentaires = 4 points (Plus il y a de commentaires, mieux c’est. Si les commentaires incluent d’autres utilisateurs marqués, cela dirigera plus d’utilisateurs vers la vidéo.)
  • J’aime = 2 points (Plus il y a de personnes qui like les contenus, mieux c’est.)

Source : Gitconnected 

L’algorithme TikTok donne la priorité au taux de revisionnage et au taux d’achèvement. Un contenu, dont le score global est supérieur à la moyenne, sera poussé par l’algorithme.

L’algorithme de recommandation de TikTok est un exemple parfait de l’utilisation avancée de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur. En analysant les interactions des utilisateurs, leurs préférences et leur comportement de visionnage, l’IA personnalise le flux de contenu pour chaque utilisateur, augmentant significativement l’engagement et le temps passé sur l’application.

3/ L’IA dans la création et l’édition de contenu.

L’IA ne se limite pas à la recommandation de contenu; elle joue également un rôle crucial dans la création et l’édition de vidéos sur TikTok.

3.1/ Le contenu généré par IA, c’est quoi ?

Le contenu généré par l’IA prend en compte les images, vidéos et les audios.
TikTok met en avant quelques exemples de contenus générés par l’IA :

  • Vidéo présentant une personne réelle s’exprimant, dont l’image, la voix et/ou les mots sont altérés ou modifiés par l’IA
  • Vidéo ou image présentant une scène ou un événement qui s’est produit dans le monde réel, mais qui a été altéré ou modifié par l’IA
  • Vidéos ou images de personnes, de lieux et d’événements réels ou fictifs entièrement générées par l’IA

Des outils alimentés par l’IA, tels que les filtres de beauté, la reconnaissance faciale, et les effets spéciaux, permettent aux créateurs de produire du contenu de haute qualité facilement et rapidement.

3.2/ Les conditions pour publier du contenu généré par IA.

TikTok souhaite favoriser des expériences authentiques et transparentes. C’est pour cela qu’une mention doit être ajoutée à tous les contenus générés par l’IA lorsqu’ils contiennent des images, des sons et des vidéos réalistes.

Tiktok met à disposition des Consignes communautaires.

3.3/ Les contenus générés par IA totalement interdits sur TikTok.


Il existe des contenus générés par IA interdit sur la plateforme. Les contenus « présentant une ressemblance (visuelle ou sonore) avec une personne réelle ou fictive ne sont pas autorisés […] et pourront être supprimés » :

  • Une personnalité publique lorsque le contenu est utilisé à des fins de soutien politique ou commercial. Il s’agit d’adultes (18 ans et plus) jouant un rôle public important, comme une personnalité politique, un(e) dirigeant(e) d’entreprise ou une célébrité.
  • Un particulier. Il s’agit d’une personne qui n’est pas une personnalité publique, personnes de moins de 18 ans comprises.

4/ L’impact de l’IA sur les stratégies de marketing sur TikTok.

Le marketing sur TikTok se transforme sous l’influence de l’IA. Grâce à l’analyse de données avancée, les marques peuvent cibler de manière plus précise leur audience, optimiser leurs campagnes publicitaires et mesurer l’efficacité de leurs stratégies de contenu en temps réel.

Voici quelques éléments clés à avoir en tête :

  • Plus de 1.7 milliard d’utilisateurs actifs mensuels à l’échelle mondiale pour TikTok.
  • Environ 834.3 millions d’utilisateurs mondiaux en 2023.
  • Une répartition des utilisateurs de 53.4% de femmes et 46.6% d’hommes.
  • Plus de 34% des créateurs TikTok génèrent du contenu quotidien.
  • Revenus publicitaires estimés à 21.1 milliards de dollars en 2023 pour Tik Tok.
  • Un temps moyen d’utilisation de l’application de 55.8 minutes par jour.

A noter que le marketing, en 2023, est fortement guidé par les datas. Par ailleurs, l’IA a déjà commencé à influencer le domaine du marketing. Cela permet notamment :

  • Identifier les bons influenceurs : L’IA peut aider à identifier les influenceurs les plus pertinents pour une campagne donnée en analysant précisément des facteurs tels que l’engagement, la démographie du public et la qualité du contenu.
  • Prévisions et mesure du succès des campagnes : l’IA peut également être utilisée pour prédire le succès probable d’une campagne sur la base de facteurs tels que les datas et les caractéristiques démographiques du groupe cible. Cela peut aider les marques à optimiser leurs campagnes à l’avance pour un impact et un retour sur investissement maximum.
  • Automatisation de la création de contenu : l’IA permet d’automatiser différents aspects de la création de contenu, notamment l’édition d’images et de vidéos, la création de textes et même d’avatars d’influenceurs (influenceurs virtuels). Cela peut contribuer à rationaliser le processus de création de contenu et à garantir que le contenu est optimisé pour un impact maximal. En outre, les influenceurs virtuels ou CGI peuvent désormais constituer un contenu stratégique pour une campagne, nous y reviendrons plus loin dans cet article.
  • Détection des fraudes : l’IA peut également être utilisée pour détecter les activités frauduleuses telles que les faux followers et les engagements.
  • Analyse du public : Mais l’IA ne peut pas seulement être utile pour détecter les fraudes des influenceurs. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour analyser le public des influenceurs et obtenir des informations précieuses sur la démographie, les intérêts et le comportement.

L’intelligence artificielle transforme profondément les stratégies de contenu sur TikTok, offrant des opportunités inédites pour l’engagement utilisateur, la créativité et le marketing. En exploitant la puissance de l’IA, TikTok continue de redéfinir l’expérience de média social, encourageant une interaction plus personnalisée, créative et engageante. Alors que l’IA évolue, nous pouvons nous attendre à ce que TikTok introduise de nouvelles innovations, solidifiant sa position de leader parmi les plateformes de médias sociaux.